Sobre mim

Meu nome é Rodolpho Neves

Sou graduado em Engenharia Elétrica e doutor em Ciências com ênfase em Sistemas Dinâmicos.

Atualmente, atuo como Professor Adjunto na Universidade Federal de Viçosa, pesquiso e oriento trabalhos aplicando inteligência artificial à sistemas dinâmicos.

Busco oportunidades de colaboração de empresas interessadas na formação de recursos humanos, com capacitação em problemas de negócios envolvendo soluções baseadas em dados.

Habilidades

Linguagens de programação

  • Python com foco em análise de dados
  • Pensamento Estratégico
  • Conceitos de ETL
  • Matlab para simulação e análise de microrredes de energia

Estatística e machine learning

  • Pacotes de machine learning: Sklearn e Scipy

Visualização de dados

  • Matplotlib, Seaborn, Ploty e Bokeh
  • Streamlit

Engenharia de software

  • Git e Github
  • Streamlit Cloud

    • Experiências profissionais

    Professor Adjunto na Universidade Federal de Viçosa (UFV)

    Leciono as disciplinas de Circuitos Elétricos, Controle de Sistemas, Inteligência artificial e Metodologia Científica desde 2018. Atualmente, estou como Coordenador do Curso de Engenharia Elétrica da UFV desde 2021, controlando a divisão de encargos de ensino do Departamento de Engenharia Elétrica e atendendo as demandas principais dos estudantes do curso de modo geral.

    Pesquisador no Núcleo Interdisciplinar de Análise de Sinais (NIAS)

    Pesquiso e oriento estudantes de graduação e pós-graduação na área de modelagem e controle inteligentes, aplicando algoritmos de machine learning para aumentar o desempenho de sistemas de controle e tomadas de decisão envolvendo dados. No total, 8 artigos já foram publicados em periódicos internacionais e 21 trabalhos foram apresentados em conferências nacionais e internacionais. No momento, o grupo está pesquisando sobre problemas de síncronismo de músicas com dispositivos vestíveis para auxílio de pessoas surdas na dança e classificação de imagens para auxiliar na seleção de mudas de café resistentes ao fungo da ferrugem.

    Projetos em ciência de dados

    Desenvolvimento de um Painel Gerencial para Negócio com Streamlit

    Neste projeto, os conceitos de Programação em Python, manipulação de dados, pensamento estatégico e lógica de negócio, juntamanente com ferramentas de desenvolvimento web como Streamlit e Github foram usadas para desenvolver um painel gerencial com as principais métricas de uma empresa de marketplace de delivery de comida da Índia.

    O resultado final do projeto foi um painel hospedado em um ambiente Cloud e disponível por meio de um link web. O painel pode ser acessado por qualquer dispositivo com internet, por este link.

    Ferramentas utilizadas:

    • Python, Pandas, Matplotlib e Seaborn
    • Jupyter Notebook
    • Terminal
    • Github
    • Streamlit
    • Streamlit Cloud

    Construção de um programa de fidelidade com clusterização de clientes

    Aenean ornare velit lacus, ac varius enim lorem ullamcorper dolore. Proin aliquam facilisis ante interdum. Sed nulla amet lorem feugiat tempus aliquam.

    Ferramentas utilizadas:

    • Git, Gitlab e Github
    • Python, Pandas, Matplotlib e Seaborn
    • Jupyter Notebook
    • K-means, hierarquical clustering, DBScan
    • AWS Cloud (EC2, S3, Postgres, SQLite)
    • Metabase visualization

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    Ferramentas utilizadas:

    • Git, Gitlab e Github
    • Python, Pandas, Matplotlib e Seaborn
    • Jupyter Notebook
    • K-means, hierarquical clustering, DBScan
    • AWS Cloud (EC2, S3, Postgres, SQLite)
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